@Article{MartinsPere:2011:EsCoCo,
               author = "Martins, Fernando Ramos and Pereira, Enio Bueno",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Estudo comparativo da confiabilidade de estimativas de 
                         irradia{\c{c}}{\~a}o solar para o sudeste brasileiro obtidas a 
                         partir de dados de sat{\'e}lite e por 
                         interpola{\c{c}}{\~a}o/extrapola{\c{c}}{\~a}o de dados de 
                         superf{\'{\i}}cie",
              journal = "Revista Brasileira de Geof{\'{\i}}sica",
                 year = "2011",
               volume = "29",
               number = "2",
                pages = "265--276",
                 note = "{Setores de Atividade: Pesquisa e desenvolvimento 
                         cient{\'{\i}}fico.}",
             keywords = "radia{\c{c}}{\~a}o solar, interpola{\c{c}}{\~a}o, 
                         extrapola{\c{c}}{\~a}o, sensoriamento remoto, modelagem 
                         num{\'e}rica, transfer{\^e}ncia radiativa, solar radiation, 
                         interpolation, extrapolation, remote sensing, numeric modeling, 
                         radiative transfer.",
             abstract = "O aproveitamento da energia solar vem se tornando vi{\'a}vel 
                         economicamente e, atualmente, {\'e} a que vem apresentando maior 
                         crescimento mundial. O conhecimento da disponibilidade de energia 
                         solar na superf{\'{\i}}cie {\'e} um fator essencial para 
                         incentivar novos investimentos em sistemas de gera{\c{c}}{\~a}o 
                         o de energia solar. Em locais onde n{\~a}o existem sistemas de 
                         medida, estimativas da incid{\^e}ncia de radia{\c{c}}{\~a}o 
                         solar podem ser realizadas por 
                         interpola{\c{c}}{\~a}o/extrapola{\c{c}}{\~a}o de medidas 
                         realizadas em esta{\c{c}}{\~o}es vizinhas ou atrav{\'e}s de 
                         modelos num{\'e}ricos de transfer{\^e}ncia radiativa. Ambas 
                         s{\~a}o formas aproximadas de estimativa, e seus empregos 
                         dependem da quantifica{\c{c}}{\~a}o de suas incertezas. Neste 
                         trabalho, dados de radia{\c{c}}{\~a}o solar coletados em 18 
                         plataformas de coleta de dados (PCDs), situadas no sudeste do 
                         Brasil, foram empregados na gera{\c{c}}{\~a}o de 
                         extrapola{\c{c}}{\~o}es e interpola{\c{c}}{\~o}es considerando 
                         diferentes dist{\^a}ncias das PCDs. Os desvios apresentados por 
                         estas estimativas crescem com a dist{\^a}ncia, e s{\~a}o 
                         compar{\'a}veis com os desvios do modelo satelital de 
                         transfer{\^e}ncia radiativa BRASIL-SR apenas para dist{\^a}ncias 
                         inferiores a 60 km. Os m{\'e}todos de 
                         interpola{\c{c}}{\~a}o/extrapola{\c{c}}{\~a}o apresentaram 
                         desvios dentro do intervalo limitado pelos desvios RMSE (root mean 
                         square errors ) m{\'a}ximo e m{\'{\i}}nimo observados com o uso 
                         do modelo. Dessa forma, pode-se concluir que o uso de modelos 
                         f{\'{\i}}sicos de transfer{\^e}ncia radiativa alimentados por 
                         dados de sat{\'e}lites representam a melhor solu{\c{c}}{\~a}o 
                         para a estimativa da disponibilidade de energia solar em locais 
                         distantes das esta{\c{c}}{\~o}es radiom{\'e}tricas. ABSTRACT: 
                         The exploitation of solar energy is becoming cost-effective, and 
                         currently is the renewable source showing the higher growth 
                         worldwide. The knowledge of solar energy resources is essential to 
                         boost new investments in solar systems for electricity generation. 
                         The estimation of site-specific solar irradiation, where ground 
                         data are not available, can be accomplished by two approaches: 
                         interpolation/extrapolation of surface measurements acquired at 
                         neighboring stations or by radiative transfer models based on 
                         satellite images. The choice between these two approaches depends 
                         on the evaluation of their uncertainties. In this study employed 
                         solar radiation data collected by 18 automatic weather stations 
                         (AWS) located in the Brazilian southeast region to extrapolate and 
                         interpolate solar irradiation at different distances from the AWS. 
                         Statistical analysis of the deviations as a function of the 
                         distance from the closest measurement site have shown that the 
                         root mean square errors (RMSE) increase as the 
                         interpolation/extrapolation distances increases. It was found that 
                         the greater the distance between AWSs and the reference site, the 
                         higher the deviations. Comparing the extrapolation/interpolation 
                         RMSE with the RMSE observed for estimates provided by the 
                         BRASIL-SR model, it was found that only for distances less than 60 
                         km, the methods of interpolation and extrapolation showed 
                         deviations within the range achieved by using the satellite model. 
                         Thus, it is possible to conclude that the use of satellite data 
                         and radiative transfer models represent the best solution for the 
                         assessment of solar energy further from ground radiation 
                         measurement sites.",
                 issn = "0102-261X",
                label = "lattes: 0638551133292550 2 MartinsPere:2012:EsCoCo",
             language = "pt",
           targetfile = "a05v29n2.pdf",
        urlaccessdate = "21 maio 2024"
}